透過「MCP」與Claude 桌面板實現T100數據存取

由 Claude 提出的 MCP ，提供了 Python 的 MCP SDK 工具，可作為橋接 T100 ERP 與現在大多數可支持 MCP 的 ai 模型，如 ChatGPT、Gemini 和 Claude。此方案在賦予 AI 直接查詢和理解 ERP 系統內龐大數據的能力，從而釋放數據潛能，提升決策效率，並開創全新的智能化應用場景。

為了解決上述挑戰，可利用 MCP 為橋樑，並藉助 Python + Genero 實現 AI 對傳統 ERP 系統的直接數據存取。

我們選擇使用 Python 的 UV 工具：在 windows 上可以透過 uv 建置 mcp 的步驟可以參考

https://dev.to/codemee/shi-yong-uv-guan-li-python-huan-jing-53hg

整體流程也可以參考

想像的系統架構如下：

+------------------+      +----------+     +-----------------------+
|   使用者 (Human) |----->|   LLMs   |---->|      MCP Server       |
|(Natural Language)|      |(ChatGPT, |     |(Python UV Application)|
+------------------+      | Gemini,  |     +-----------------------+
                          | Claude)  |             ^
                          +----------+             | (Web Service Call)
                                                   |
                                      +-----------------------+
                                      |   傳統 ERP 系統       |
                                      |(Web Service Interface)|
                                      +-----------------------+

實施步驟：

利用 uv 建置 python 專案 test_mcps，專案內使用 “mcp[cli]” mcp httpx 等套件

此處也可以參考 https://dev.to/alexmercedcoder/building-a-basic-mcp-server-with-python-5ci7

uv add “mcp[cli]” mcp httpx
設定 T9528.py 如下

下方檔案內的 ERP_SERVER_IP 應換成 T100主機IP，web service 的部分則需要參考 T100 高階 web service開發方式設定

importhttpxfrom mcp.server.fastmcp import FastMCP# 初始化 FastMCP 服务器mcp= FastMCP(“T9528”)# 常量T100_API_BASE=”https://ERP_SERVER_IP/wtopprd/ws/r/top/asahost”asyncdefmake_nws_request(url: str) -> str:”””向 T100 API 发起请求，并进行错误处理。”””asyncwithhttpx.AsyncClient() asclient:try:response=awaitclient.get(url, headers=headers, timeout=30.0)response.raise_for_status()returnresponse.json()exceptException:returnNone @mcp.tool()asyncdefget_tablename(table_id: str) -> str:”””指定表格編號，或編號關鍵字，查詢T100系統的表格編號與名稱。 Args: state: 表格編號或關鍵字 (例如 gzza_t 或 gzxa) “””url=f”{T100_API_BASE}/base/qry_tablename?table_id={table_id}”response=httpx.get(url)returnresponse.json() if__name__==”__main__”:# 初始化并运行服务器mcp.run(transport=’stdio’)

透過上述步驟，就可以將 T100內的 high level web servic 作為 AI 查詢工具的一部分，接下來只需要回到 claude 桌面程式配置 T9528.py 就可完成啟用